La materia organica del suolo è una componente importante del pool di carbonio del suolo e svolge un ruolo cruciale nel ciclo del carbonio. La materia organica ha varie caratteristiche: si combina con ioni di metalli pesanti e ossidi d'acqua per formare complessi idrosolubili e insolubili; Combinata con minerali argillosi e particolato, la materia organica può adsorbere vari inquinanti, assorbire e rilasciare nutrienti vegetali, mantenere l'umidità del suolo, ecc. La materia organica può cambiare le proprietà del suolo e influenzare la migrazione e la trasformazione degli inquinanti nel suolo. Pertanto, la determinazione accurata del contenuto di materia organica è di grande importanza.

Il metodo manuale tradizionale utilizza il metodo di riscaldamento esterno dell'ossidazione del dicromato di potassio per determinare la materia organica del suolo. Il campione di terreno viene bollito in un bagno d'olio a 180 ° C con una miscela di dicromato di potassio e acido solforico per ossidare il carbonio organico nel terreno in anidride carbonica, e gli ioni dicromati sono ridotti in ioni di cromo divalente. Il dicromato di potassio rimanente è titolato con una soluzione standard di ferro divalente e il contenuto di carbonio organico del suolo può essere calcolato sulla base della variazione nella quantità di ioni dicromati prima e dopo l'ossidazione del carbonio organico. Calcolare il contenuto di materia organica utilizzando materia organica = carbonio organico x 1,724 (fattore di correzione dell'ossidazione).

Questo metodo deve controllare rigorosamente la temperatura del sistema per impedire la decomposizione delle soluzioni acide del dicromato sopra 150 ℃. Nelle applicazioni pratiche, questo metodo richiede tempo, manodopera e inquina l'ambiente. La presenza di Cl -, Fe2+, e MnO2 nel suolo può partecipare alle reazioni di riduzione nella soluzione di acido cromo, portando a risultati imprecisi. Allo stesso tempo, questo metodo di analisi è relativamente complesso da utilizzare e richiede non solo numerosi reagenti e vetreria, ma anche calibrazione in bianco e calibrazione standard della soluzione.

L'analizzatore automatico di materia organica del suolo Skalar Primacs ATC100-IC dei Paesi Bassi utilizza la tecnologia di rilevamento infrarosso non dispersivo (NDIR) del metodo di combustione per risolvere perfettamente il problema dell'analisi completamente automatica della materia organica del suolo. Lo strumento è dotato di un campionatore completamente automatico a 100 bit. I campioni del suolo vengono pesati direttamente in un crogiolo e posti sul campionatore per eseguire analisi automatiche senza equipaggio della materia organica del suolo. I risultati della misurazione della materia organica (carbonio organico), del carbonio totale e del carbonio inorganico totale possono essere ottenuti entro 5 minuti. La misura del carbonio totale adotta il metodo di combustione ad alta temperatura di rilevazione infrarossa non dispersiva, mentre il carbonio inorganico è rilevato mediante il rilevamento infrarosso non dispersivo del gas di addizione automatica dell'acido. Il carbonio organico è ottenuto dal metodo di sottrazione e il software lo moltiplica per 1,724 (fattore di correzione dell'ossidazione) per calcolare automaticamente il contenuto di materia organica, generare un rapporto ed eseguire il controllo di qualità. Questo metodo è conforme ai requisiti di più standard e specifiche cinesi e internazionali, tra cui HJ 695-2014, GB/T 30740-2014, ISO10694 e EN15936.

Primacs

ATC100-IC è attualmente l'unico analizzatore al mondo in grado di analizzare completamente automaticamente la materia organica del suolo. Lo strumento ha funzioni automatiche di sonno e risveglio e può funzionare automaticamente senza supervisione umana durante la notte, migliorando notevolmente l'efficienza dell'analisi. Questo strumento automatizza completamente il processo di analisi della materia organica del suolo, liberando gli operatori dal noioso processo di analisi chimica bagnata, standardizza, velocizza, protegge l'ambiente, garantisce la sicurezza e consente analisi su larga scala, eliminando l'influenza di fattori soggettivi e differenze nelle competenze operative e ottenendo risultati di analisi più accurati e affidabili.